Sinyal Gürültü Oranı sayfasının kaynağını görüntüle

'''Sinyal-gürültü oranı''' (kısaltılmış '''SNR''' veya '''S / N''') [[Mühendislik|bilim ve mühendislikte]] kullanılan, istenen bir [[sinyal]]in seviyesini arka plandaki gürültü seviyesiyle karşılaştıran bir ölçüdür. SNR, sinyal gücünün gürültü gücüne oranı olarak tanımlanır, genellikle [[Desibel|desibel cinsinden]] ifade edilir. 1: 1'den yüksek bir oran (0&nbsp;dB'den büyük bir oran)  gürültüden daha fazla sinyal olduğunu gösterir.

SNR, elektrik sinyalleri için yaygın olarak alıntılanırken, herhangi bir sinyal formuna, örneğin bir [[buz çekirdeği]]ndeki [[izotop]] seviyelerine, hücreler arasındaki [[Sinyal transdüksiyonu|biyokimyasal]] sinyale veya finansal ticaret sinyallerine uygulanabilir. Sinyal-gürültü oranı bazen yararlı [[Enformasyon|bilgilerin]] bir konuşma veya takastaki yanlış veya alakasız verilere oranını ifade etmek için mecazi olarak kullanılır. Örneğin, [[İnternet forumu|çevrimiçi tartışma forumlarında]] ve diğer çevrimiçi topluluklarda, konu dışı gönderiler ve [[Yığın mesaj|spam]], uygun tartışmanın "sinyaline" müdahale eden "gürültü" olarak kabul edilir.<ref>{{Kitap kaynağı|isbn=9781932340020|url=https://books.google.com/books?id=W5bAcxc2TcgC&pg=PA128|başlık=The Music Internet Untangled|dil=İngilizce|yazar1=Andy Breeding|tarih=2004|yayıncı=Giant Path Publishing|erişimtarihi=27 Ocak 2020|arşivurl=https://web.archive.org/web/20170216041843/https://books.google.com/books?id=W5bAcxc2TcgC&pg=PA128|arşivtarihi=16 Şubat 2017|ölüurl=hayır}}</ref>

Bir [[Haberleşme kanalı|iletişim kanalının]] sinyal / gürültü oranı, [[bant genişliği]] ve kanal kapasitesi Shannon-Hartley teoremi ile açıklanır.

== Tanım ==
Sinyal-gürültü oranı, bir [[sinyal]]in [[Güç (fizik)|gücünün]] (anlamlı giriş) arka plan [[Gürültü (elektronik)|gürültüsünün]] gücüne (anlamsız veya istenmeyen giriş) oranı olarak tanımlanır:

: <math>
\mathrm{SNR} = \frac{P_\mathrm{signal}}{P_\mathrm{noise}},
</math>

burada {{Mvar|P}} ortalama güçtür. Hem sinyal hem de gürültü gücü, bir sistemdeki aynı veya eşdeğer noktalarda ve aynı sistem [[bant genişliği]] içinde ölçülmelidir.

Sinyalin bir sabit ({{Mvar|s}}) veya rastgele bir değişken ({{Mvar|S}}) olmasına bağlı olarak, rastgele gürültü {{Mvar|N}} için sinyal / gürültü oranı:<ref>{{Kitap kaynağı|isbn=9780387331393|url=https://books.google.com/books?id=srREi-ScbFcC&pg=PA276&dq=%22signal+to+noise+ratio%22+define+mean-square&hl=en&newbks=1&newbks_redir=0&sa=X&ved=2ahUKEwjqtoaS3JLnAhWiJzQIHYfhBqEQ6AEwBXoECAQQAg#v=onepage&q=%22signal%20to%20noise%20ratio%22%20define%20mean-square&f=false|başlık=Transducers and Arrays for Underwater Sound|dil=İngilizce|yazar1=Charles Sherman|yazar2=John Butler|tarih=5 Ocak 2007|yayıncı=Springer Science & Business Media}}</ref> <math>
\mathrm{SNR} = \frac{s^2}{\mathrm{E}[N^2]}
</math>

burada E, [[beklenen değer]]e, yani bu durumda {{Mvar|N}} ortalama karesine karşılık gelir ;

: <math>
\mathrm{SNR} = \frac{\mathrm{E}[S^2]}{\mathrm{E}[N^2]}
</math>

Gürültü, ortak [[Beklenen değer|değerde]] olduğu gibi sıfır [[Beklenen değer|değerine]] sahipse, payda [[varyans]]ıdır, [[standart sapma]]sı {{Matematik|''σ''<sub>N</sub>}} karesidir.

Sinyal ve gürültü aynı şekilde ölçülmelidir, örneğin aynı [[empedans]]taki voltajlar gibi. [[Karekök ortalama|Kök ortalama kareler]] alternatif olarak aşağıdaki oranda kullanılabilir:

: <math>
\mathrm{SNR} = \frac{P_\mathrm{signal}}{P_\mathrm{noise}} = \left ( \frac{A_\mathrm{signal}}{A_\mathrm{noise} } \right )^2,
</math>

burada {{Mvar|A}}, [[Genlik|kök ortalama kare (RMS) genliğidir]] (örneğin RMS voltajı).

=== Desibel ===
Birçok sinyalin çok geniş bir dinamik aralığı olduğundan, sinyaller genellikle [[Logaritma|logaritmik]] [[desibel]] ölçeği kullanılarak ifade edilir. Desibel tanımına bağlı olarak, sinyal ve gürültü desibel (dB) olarak şu şekilde ifade edilebilir:

: <math>P_\mathrm{signal,dB} = 10 \log_{10} \left ( P_\mathrm{signal} \right ) </math>

ve

: <math>P_\mathrm{noise,dB} = 10 \log_{10} \left ( P_\mathrm{noise} \right ). </math>

Benzer bir şekilde, SNR desibel cinsinden:

: <math>
\mathrm{SNR_{dB}} = 10 \log_{10} \left ( \mathrm{SNR} \right ).
</math>

SNR'nin tanımını kullanarak:

: <math>
\mathrm{SNR_{dB}} = 10 \log_{10} \left ( \frac{P_\mathrm{signal}}{P_\mathrm{noise}} \right ).
</math>

Logaritmalarda bölüm kuralını kullanarak:

: <math>
10 \log_{10} \left ( \frac{P_\mathrm{signal}}{P_\mathrm{noise}} \right ) = 10 \log_{10} \left ( P_\mathrm{signal} \right ) - 10 \log_{10} \left ( P_\mathrm{noise} \right ).
</math>

Desibel cinsinden SNR, sinyal ve gürültü tanımlarını yukarıdaki denkleme koymak, sinyal ve gürültü de desibelde olduğunda, desibel cinsinden sinyal / gürültü oranını hesaplamak için önemli bir formül sağlar:

: <math>
\mathrm{SNR_{dB}} = {P_\mathrm{signal,dB} - P_\mathrm{noise,dB}}.
</math>

Yukarıdaki formülde P, watt (W) veya miliwatt (mW) gibi güç birimlerinde ölçülür ve sinyal / gürültü oranı saf bir sayıdır.

Bununla birlikte, sinyal ve gürültü, genlik ölçüsü olan volt (V) veya amper (A) cinsinden ölçüldüğünde, aşağıda gösterildiği gibi ilk önce güçle orantılı bir miktar elde etmek için kareler alınmalıdır:

: <math>
\mathrm{SNR_{dB}} = 10 \log_{10} \left [ \left ( \frac{A_\mathrm{signal}}{A_\mathrm{noise}} \right )^2 \right ] = 20 \log_{10} \left ( \frac{A_\mathrm{signal}}{A_\mathrm{noise}} \right ) = \left ( {A_\mathrm{signal,dB} - A_\mathrm{noise,dB}}\right ).
</math>

=== Dinamik aralık ===
Sinyal-gürültü oranı ve dinamik aralık kavramları yakından ilişkilidir. Dinamik aralık, bir [[Haberleşme kanalı|kanaldaki]] en güçlü [[Distorsiyon|bozulmamış]] sinyal ile çoğu durumda gürültü seviyesi olan minimum fark edilebilir sinyal arasındaki oranı ölçer. SNR, rastgele bir sinyal seviyesi (mümkün olan en güçlü sinyal olması gerekmez) ile gürültü arasındaki oranı ölçer. Sinyal-gürültü oranlarının ölçülmesi, bir temsili veya ''referans'' sinyalinin seçilmesini gerektirir. [[Ses mühendisliği]]nde referans sinyali genellikle standart bir nominal veya hizalama seviyesinde [[sinüs dalgası]]dır, örneğin 1 &nbsp; kHz +4 [[Desibel|dBu'da]] (1.228 V <sub>RMS</sub>).

SNR genellikle, ''ortalama bir'' sinyal / gürültü oranını belirtmek için alınır, çünkü anlık sinyal / gürültü oranlarının (neredeyse) oldukça farklı olması mümkündür. Kavram, gürültü seviyesini 1 (0&nbsp;dB) seviyesine normalize etmek  ve sinyalin 'ne kadar öne çıktığını' ölçmek olarak anlaşılabilir.

=== Konvansiyonel güçten farkı ===
Fizikte, bir AC sinyalinin ortalama [[Güç (fizik)|gücü]], voltaj zaman akımının ortalama değeri olarak tanımlanır; voltaj ve akımın fazda olduğu [[Elektriksel özdirenç ve iletkenlik|dirençli]] ([[Reaktans|reaktif]] olmayan) devreler için, bu [[Karekök ortalama|rms]] voltajı ve akımının ürününe eşdeğerdir:

: <math> \mathrm{P} = V_\mathrm{rms}I_\mathrm{rms}
</math>

: <math>
\mathrm{P}= \frac{V_\mathrm{rms}^{2}}{R} = I_\mathrm{rms}^{2} R
</math>

Ancak sinyal işleme ve iletişimde, genellikle <math>R=1 \Omega</math>{{Kaynak belirt|date=April 2015}}   bir sinyalin güç ya da enerji ölçüm sırasında bu faktör genellikle dahil değildir bu  Bu, okuyucular arasında biraz karışıklığa neden olabilir, ancak direnç faktörü, sinyal işlemede gerçekleştirilen tipik işlemler veya güç oranlarının hesaplanması için önemli değildir. Çoğu durumda, bir sinyalin gücü basit olarak kabul edilir.

: <math>
\mathrm{P}= V_\mathrm{rms}^{2} = \frac{A^{2}}{2}
</math>

burada 'A', AC sinyalinin genliğidir. {{Netleştir|date=April 2015}}

== Alternatif tanım ==
SNR'nin alternatif bir tanımı, [[varyasyon katsayısı]]nın çift yönlülüğü, yani bir sinyalin veya ölçümün ortalamasının [[standart sapma]]sına oranıdır:<ref>{{Kitap kaynağı|isbn=978-0-12-629810-9|url=https://books.google.com/books?id=v7E25646wz0C&pg=PA433|başlık=Astronomical Optics|dil=İngilizce|yazar1=Daniel J. Schroeder|tarih=2000|yayıncı=Academic Press|erişimtarihi=27 Ocak 2020|arşivurl=https://web.archive.org/web/20170223052243/https://books.google.com/books?id=v7E25646wz0C&pg=PA433|arşivtarihi=23 Şubat 2017|ölüurl=hayır}}, [https://books.google.com.br/books?id=VZvqqaQ5DvoC&lpg=PA69&vq=signal%20to%20noise&pg=PA278#v=onepage&q&f=false p.278] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20210203060555/https://books.google.com.br/books?id=VZvqqaQ5DvoC&lpg=PA69&vq=signal+to+noise&pg=PA278#v=onepage&q&f=false |tarih=3 Şubat 2021 }}</ref><ref name="b1">Bushberg, J. T., et al., ''[https://books.google.com/books?id=VZvqqaQ5DvoC&lpg=PA280 The Essential Physics of Medical Imaging,] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20170223052337/https://books.google.com/books?id=VZvqqaQ5DvoC&lpg=PA280 |tarih=23 Şubat 2017 }}'' (2e). Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2006, p. 280.</ref> <math>
 \mathrm{SNR} = \frac{\mu}{\sigma}
</math>

burada <math>\mu</math> sinyal ortalaması veya [[beklenen değer]]dir, <math>\sigma</math> ise gürültünün standart sapması veya bunun bir tahminidir.<ref group="note">The exact methods may vary between fields. For example, if the signal data are known to be constant, then <math>\sigma</math> can be calculated using the standard deviation of the signal. If the signal data are not constant, then <math>\sigma</math> can be calculated from data where the signal is zero or relatively constant.</ref> Böyle bir alternatif tanımın sadece her zaman negatif olmayan değişkenler için yararlı olduğuna dikkat edin (foton sayısı ve parlaklık gibi). Genellikle [[Sayısal görüntü işleme|görüntü işlemede]] kullanılır,<ref>{{Kitap kaynağı|isbn=0-13-168728-X|url=https://books.google.com/books?id=8uGOnjRGEzoC&lpg=PA354|başlık=Digital Image Processing|dil=İngilizce|yazar1=Rafael C. Gonzalez|yazar2=Richard Eugene Woods|tarih=2008|yayıncı=Prentice Hall|erişimtarihi=27 Ocak 2020|arşivurl=https://web.archive.org/web/20170222215534/https://books.google.com/books?id=8uGOnjRGEzoC&lpg=PA354|arşivtarihi=22 Şubat 2017|ölüurl=hayır}}</ref><ref>{{Kitap kaynağı|isbn=0-12-372529-1|url=https://books.google.com/books?id=VmvY4MTMFTwC&lpg=PA471|başlık=Image Fusion|dil=İngilizce|yazar1=Tania Stathaki|tarih=28 Ağustos 2008|yayıncı=Academic Press|erişimtarihi=27 Ocak 2020|arşivurl=https://web.archive.org/web/20170223015357/https://books.google.com/books?id=VmvY4MTMFTwC&lpg=PA471|arşivtarihi=23 Şubat 2017|ölüurl=hayır}}</ref><ref>{{Kitap kaynağı
|başlık=Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB
|ad=Jitendra R.
|soyadı=Raol
|yıl=2009
|yayıncı=CRC Press
|isbn=1-4398-0003-0
|sayfa=471
|url=https://books.google.com/books?id=7s8xpR-5rOUC&lpg=PA471
|erişimtarihi=27 Ocak 2020
|arşivurl=https://web.archive.org/web/20170223015136/https://books.google.com/books?id=7s8xpR-5rOUC&lpg=PA471
|arşivtarihi=23 Şubat 2017
|ölüurl=hayır
}}</ref><ref>{{Kitap kaynağı
|başlık=The Image Processing Handbook
|ad=John C.
|soyadı=Russ
|yıl=2006
|yayıncı=CRC Press
|isbn=0-8493-7254-2
|sayfa=26
|url=https://books.google.com/books?id=Vs2AM2cWl1AC&lpg=PA26
|erişimtarihi=27 Ocak 2020
|arşivurl=https://web.archive.org/web/20170222224121/https://books.google.com/books?id=Vs2AM2cWl1AC&lpg=PA26
|arşivtarihi=22 Şubat 2017
|ölüurl=hayır
}}</ref> burada bir [[görüntü]]nün SNR'si genellikle ortalama piksel değerinin belirli bir mahalle üzerindeki piksel değerlerinin [[standart sapma]]sına oranı olarak hesaplanır.

Bazen SNR, yukarıdaki alternatif tanımın karesi olarak tanımlanır, bu durumda daha yaygın tanıma eşdeğerdir:

: <math>
 \mathrm{SNR} = \frac{\mu^2}{\sigma^2}
</math>

Bu tanım, sinyalin sinyal genliği ile ayrılmış iki durumu olduğunu varsayarsak hassasiyet indeksi veya ''d {{'}}'' ile yakından ilgilidir. <math>\mu</math> ve gürültü standart sapması <math>\sigma</math> iki durum arasında değişmez.

''Rose kriteri'' (Adını Albert Rose'dan almıştır), görüntü özelliklerini kesin olarak ayırt edebilmek için en az 5 SNR'ye ihtiyaç duyulduğunu belirtir. 5'ten düşük bir SNR, görüntü ayrıntılarının tanımlanmasında % 100'den az kesinlik anlamına gelir.<ref name="b1"/><ref>{{Kitap kaynağı|isbn=9780306307324|url=https://books.google.com/books?id=s0GjM_rY95kC|başlık=Vision|dil=İngilizce|yazar1=Albert Rose|tarih=1973|yayıncı=Springer|erişimtarihi=27 Ocak 2020|arşivurl=https://web.archive.org/web/20170223045747/https://books.google.com/books?id=s0GjM_rY95kC|arşivtarihi=23 Şubat 2017|ölüurl=hayır}}</ref>

Görüntüleme sistemlerinin [[Film hassasiyeti|duyarlılığını]] karakterize etmek için başka bir alternatif, çok spesifik ve farklı SNR tanımı kullanılır; bkz. Sinyal-gürültü oranı (görüntüleme) .

İlgili ölçüler, " kontrast oranı " ve " kontrast / gürültü oranı " dır .

== Modülasyon sistemi ölçümleri ==

=== Genlik modülasyonu ===
Kanal sinyal gürültü oranı:

: <math>\mathrm{(SNR)_{C,AM}} = \frac{A_C^2 (1 + k_a^2 P)} {2 W N_0}
</math>

burada W bant genişliği ve <math>k_a</math> modülasyon indeksi

Çıkış sinyal-gürültü oranı (AM alıcısının):

: <math>\mathrm{(SNR)_{O,AM}} = \frac{A_c^2 k_a^2 P} {2 W N_0}
</math>

=== Frekans modülasyonu ===
Kanal sinyal-gürültü oranı:

: <math>\mathrm{(SNR)_{C,FM}} = \frac{A_c^2} {2 W N_0}
</math>

Çıkış sinyal-gürültü oranı:

: <math>\mathrm{(SNR)_{O,FM}} = \frac{A_c^2 k_f^2 P} {2 N_0 W^3}
</math>

== Uygulamada SNR'nin iyileştirilmesi ==
[[Dosya:Analyse_thermo_gravimetrique_bruit.png|küçükresim|Mekanik açıdan zayıf izole edilmiş bir termogravimetrik analiz cihazının gürültüsünün kaydedilmesi; eğrinin ortası, Geceleri daha az çevreleyen insan aktivitesinden dolayı daha düşük bir gürültü gösterir.]]
Tüm gerçek ölçümler gürültüden rahatsız olur. Bu, [[Gürültü (elektronik)|elektronik gürültüyü]] içerir, ancak ölçülen fenomeni etkileyen dış olayları da içerebilir - rüzgar, titreşimler, ayın kütleçekim etkisi, sıcaklık değişimleri, nem değişimleri, vb., Ölçülen ve cihazın hassasiyetine bağlı olarak . Ortamı kontrol ederek gürültüyü azaltmak genellikle mümkündür. Aksi takdirde, gürültünün özellikleri bilindiğinde ve sinyallerden farklı olduğunda, sesi filtrelemek veya sinyali işlemek mümkündür.

Örneğin, bazen çok dar bir bant genişliği içinde sinyali modüle etmek ve sınırlamak için bir kilitleme amplifikatörü kullanmak ve daha sonra tespit edilen sinyali bulunduğu dar banda filtrelemek, böylece geniş bant gürültüsünün çoğunu ortadan kaldırmak mümkündür.

Sinyal sabit veya periyodik olduğunda ve gürültü rastgele olduğunda, ölçümlerin ortalamasını alarak SNR'yi geliştirmek mümkündür. Bu durumda gürültü, ortalama örnek sayısının kare kökü olarak azalır.

Ayrıca, elektronik sistemlerin dahili gürültüsü düşük gürültülü amplifikatörler ile azaltılabilir.

== Dijital sinyaller ==
Bir ölçüm dijitalleştirildiğinde, ölçümü temsil etmek için kullanılan bit sayısı, olası maksimum sinyal / gürültü oranını belirler. Bunun nedeni, mümkün olan en düşük [[gürültü]] seviyesinin, bazen [[Nicemleme (sinyal işleme)|nicemleme gürültüsü]] olarak adlandırılan sinyalin [[Nicemleme (sinyal işleme)|nicelleştirilmesinden (kuantalama)]] kaynaklanan [[Hata (bilimde ve matematikte)|hata olmasıdır]] . Bu gürültü seviyesi doğrusal değildir ve sinyale bağlıdır; farklı sinyal modelleri için farklı hesaplamalar mevcuttur. Nicemleme gürültüsü, nicemlemeden önceki sinyalle toplanan bir analog hata sinyali olarak modellenmiştir ("ilave gürültü").

Bu teorik maksimum SNR mükemmel bir giriş sinyali olduğunu varsayar. Giriş sinyali zaten gürültülü ise (genellikle olduğu gibi), sinyalin gürültüsü nicemleme gürültüsünden daha büyük olabilir. Gerçek analogdan dijitale dönüştürücüler ayrıca, kasıtlı renk taklidi de dahil olmak üzere ideal kuantizasyon gürültüsünden teorik maksimuma kıyasla SNR'yi daha da azaltan başka gürültü kaynaklarına da sahiptir.

Bir dijital sistemde gürültü düzeyleri SNR kullanılarak ifade edilebilir, ancak E <nowiki><sub id="mw9Q">b</sub></nowiki> / N <nowiki><sub id="mw9g">o</sub></nowiki> kullanımı yaygındır

Modülasyon hata oranı (MER), dijital olarak modüle edilmiş bir sinyalde SNR'nin bir ölçüsüdür.

=== Sabit sayılar ===
Nicemleme seviyeleri ([[Nicemleme (sinyal işleme)|eşit nicemleme]]) arasında eşit mesafeye sahip ''n-'' bit tam sayıları için dinamik aralık (DR) da belirlenir.

Giriş sinyali değerlerinin tekdüze bir dağılımını varsayarsak, nicemleme gürültüsü, bir nicemleme seviyesinin tepe-tepe genliğine sahip, genlik oranını 2 <sup>''n''</sup> / 1 yapan muntazam bir şekilde dağıtılmış rastgele bir sinyaldir. Formülü:

: <math>
\mathrm{DR_{dB}} = \mathrm{SNR_{dB}} = 20 \log_{10}(2^n) \approx 6.02 \cdot n
</math>

Bu ilişki " [[16-bit]] ses 96 dB dinamik aralığa sahiptir" gibi ifadelerin kökenidir. Her ekstra niceleme biti, dinamik aralığı kabaca 6&nbsp;dB artırır.

Tam ölçekli bir [[sinüs dalgası]] sinyali (yani niceleyici, giriş sinyaliyle aynı minimum ve maksimum değerlere sahip olacak şekilde tasarlanmıştır) varsayarsak, niceleme gürültüsü testere dişi dalgasına bir nicemleme seviyesinin tepeden tepeye genliğine sahiptir.<ref name="maxim 728">[http://www.maxim-ic.com/appnotes.cfm/appnote_number/728 Defining and Testing Dynamic Parameters in High-Speed ADCs] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20060304234443/http://www.maxim-ic.com/appnotes.cfm/appnote_number/728 |tarih=4 Mart 2006 }} — [[Maxim Integrated Products]] Application note 728</ref> ve düzgün dağılım. Bu durumda, SNR yaklaşık:

: <math>
\mathrm{SNR_{dB}} \approx 20 \log_{10} (2^n \sqrt {3/2}) \approx 6.02 \cdot n + 1.761
</math>

=== Kayan noktalı sayılar ===
[[Kayan nokta]]lı sayılar, dinamik aralıktaki bir artış için sinyal gürültü oranını değiştirmenin bir yolunu sunar. n bit kayan noktalı sayılar için; mantissada n-m bit ve üs kısmında m bit

: <math>
\mathrm{DR_{dB}} = 6.02 \cdot 2^m
</math>

: <math>
\mathrm{SNR_{dB}} = 6.02 \cdot (n-m)
</math>

Dinamik aralığın sabit noktadan çok daha büyük olduğunu, ancak daha kötü bir sinyal gürültü oranına mal olacağını unutmayın. Bu, dinamik aralığın büyük veya öngörülemediği durumlarda kayan noktayı tercih edilebilir hale getirir. Sabit noktanın daha basit uygulamaları, dinamik aralığın 6.02m'den az olduğu sistemlerde sinyal kalitesi dezavantajı olmadan kullanılabilir. Çok geniş dinamik kayan nokta aralığı dezavantaj olabilir, çünkü algoritma tasarımında daha fazla öngörü gerektirir.<ref name="rane fixed vs floating">[https://web.archive.org/web/20060515074349/http://www.rane.com/note153.html Fixed-Point vs. Floating-Point DSP for Superior Audio] — [[Rane Corporation]] technical library</ref>

<ref group="note">Often special filters are used to weight the noise: DIN-A, DIN-B, DIN-C, DIN-D, CCIR-601; for video, special filters such as [[comb filter]]s may be used.</ref><ref group="note">Maximum possible full scale signal can be charged as peak-to-peak or as RMS. Audio uses RMS, Video P-P, which gave +9 dB more SNR for video.</ref>

== Optik SNR ==
Optik sinyaller, modülasyon frekansından çok daha yüksek bir taşıyıcı frekansa sahiptir (yaklaşık 200 THz ve daha fazlası). Bu şekilde gürültü, sinyalin kendisinden çok daha geniş bir bant genişliğini kapsar. Ortaya çıkan sinyal etkisi esas olarak gürültünün filtrelenmesine dayanır. Alıcıyı dikkate almadan sinyal kalitesini tanımlamak için optik SNR (OSNR) kullanılır. OSNR, belirli bir bant genişliğindeki sinyal gücü ile gürültü gücü arasındaki orandır. En yaygın olarak 0.1 referans bant genişliği &nbsp; nm kullanılır. Bu bant genişliği modülasyon formatından, frekanstan ve alıcıdan bağımsızdır. Örneğin, 20 OSNR &nbsp; dB / 0.1 &nbsp; nm verilebilir, 40 GBit DPSK sinyali bile bu bant genişliğine sığmaz. OSNR bir optik spektrum analizörü ile ölçülür.

== Türler ve kısaltmalar ==
Sinyal-gürültü oranı '''SNR''' olarak kısaltılır ve daha az sıklıkla '''S / N''' olarak kısaltılabilir. '''PSNR''' en yüksek sinyal / gürültü oranını temsil eder . '''GSNR''', geometrik sinyal-gürültü oranını temsil eder. SINR, sinyal / parazit artı gürültü oranıdır .

== Ayrıca bakınız ==
{{Div sütunu}}
* [[Audio system measurements]]
* [[Generation loss]]
* [[Matched filter]]
* [[Near-far problem]]
* [[Noise margin]]
* [[Omega ratio]]
* [[Peak signal-to-noise ratio]]
* [[Signal-to-noise statistic]]
* [[SINR|Signal-to-noise-plus-interference ratio]]
* [[Signal to noise ratio (imaging)]]
* [[SINAD]]
* [[Subjective video quality]]
* [[Total harmonic distortion]]
* [[Video quality]]
{{Div sütunu-son}}

== Notlar ==
<references group="note"/>

==Kaynakça==
{{Kaynakça}}

== Dış bağlantılar ==

* {{Kaynak|başlık=Taking the Mystery out of the Infamous Formula,"SNR = 6.02N + 1.76dB," and Why You Should Care}} 
* [http://www.maxim-ic.com/appnotes.cfm/appnote_number/641 ADC ve DAC Sözlüğü] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20091118022140/http://www.maxim-ic.com/appnotes.cfm/appnote_number/641 |tarih=18 Kasım 2009 }} - Maxim Entegre Ürünler 
* [http://www.analog.com/static/imported-files/tutorials/MT-003.pdf Gürültü tabanında kaybolmamak için SINAD, ENOB, SNR, THD, THD + N ve SFDR'yi anlama] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20130225165934/http://www.analog.com/static/imported-files/tutorials/MT-003.pdf |tarih=25 Şubat 2013 }} - Analog Devices 
* [https://web.archive.org/web/20060522134626/http://www.techonline.com/community/related_content/20771 Sayısal ses işlemede dinamik aralığın veri word boyutuyla ilişkisi] 
* [http://www.sengpielaudio.com/calculator-noise.htm Sinyal-gürültü oranı, gürültü voltajı ve gürültü seviyesinin hesaplanması] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20190925143633/http://www.sengpielaudio.com/calculator-noise.htm |tarih=25 Eylül 2019 }} 
* [http://www.vias.org/simulations/simusoft_spectaccu.html Simülasyonlarla öğrenme - zaman ortalamasına göre SNR'nin gelişimini gösteren bir simülasyon] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20200203022453/http://www.vias.org/simulations/simusoft_spectaccu.html |tarih=3 Şubat 2020 }} 
* [http://focus.ti.com/lit/an/sbaa055/sbaa055.pdf Dijital Ses D / A Dönüştürücülerinin Dinamik Performans Testi] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20110604201226/http://focus.ti.com/lit/an/sbaa055/sbaa055.pdf |tarih=4 Haziran 2011 }} 
* [http://www.circuitdesign.info/blog/2008/11/fundamentals-of-analogrf-design-noise-signal-power/ Analog devrelerin temel teoremi: SNR seviyesini korumak için minimum güç seviyesi dağıtılmalıdır] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20200127175137/https://www.circuitdesign.info/blog/2008/11/fundamentals-of-analogrf-design-noise-signal-power/ |tarih=27 Ocak 2020 }} 
* Stuttgart Üniversitesi'nin [http://webdemo.inue.uni-stuttgart.de/webdemos/02_lectures/uebertragungstechnik_1/qam_constellation_diagram_from_snr QAM takımyıldız diyagramında TeleComunicatons] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20140416220641/http://webdemo.inue.uni-stuttgart.de/webdemos/02_lectures/uebertragungstechnik_1/qam_constellation_diagram_from_snr/ |tarih=16 Nisan 2014 }} Enstitüsü'nde [http://webdemo.inue.uni-stuttgart.de/webdemos/02_lectures/uebertragungstechnik_1/qam_constellation_diagram_from_snr SNR'nin görselleştirilmesi için etkileşimli webdemo] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20140416220641/http://webdemo.inue.uni-stuttgart.de/webdemos/02_lectures/uebertragungstechnik_1/qam_constellation_diagram_from_snr/ |tarih=16 Nisan 2014 }} 
* {{Kaynak|başlık=Quantization Noise: Roundoff Error in Digital Computation, Signal Processing, Control, and Communications}}
* [http://oldweb.mit.bme.hu/books/quantization/ Niceleme Gürültüsü] {{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20200123183732/http://oldweb.mit.bme.hu/books/quantization/ |tarih=23 Ocak 2020 }} Genişliği ve Kollár Numune bölümleri ve ek materyalleri içeren Niceleme kitabı sayfası

[[Kategori:Ölçüm]]