Butterworth filtre

Dosya:Butterworth II Order LPF.png

Butterworth-Filtre

Butterworth filtre passband içinde mümkün olduğu kadar düz bir frekans responsa (frekans tepkisi) sahip olabilmek için dizayn edilmiş bir Sinyal işleme filtre tipidir. Ayrıca maksimum düz magnitüd filtre olarak da tarif edilir. İlk defa 1930 yılında ingiliz mühendis ve fizikçi Stephen Butterworth tarafından "On the Theory of Filter Amplifiers". makalesinde tarif edilmiştir.

Dosya:Butterworth filter bode plot.svg

ilk Butterworth low-pass filtre'nin çizimi

Durdurma bandında ve geçiş bandında dalgalanma olmaz. Geçiş bandı içinde maksimum düz bir frekans tepkisine sahiptir, durdurma bandı içinde ise sıfıra doğru yaklaşır. Butterworth filtre derecesi arttığında diğer filtrelerden farklı olarak durma bandında sert düşüş dışında frekans genlik eğrisinde şeklini korur. Butterworth filtre, Chebyshev filtre ve Eliptik filtrelere göre daha geniş geçiş bölgesine sahip olduğundan, durma bandı özelliklerinin doğru olarak uygulanabilmesi için yüksek derecelere ihtiyaç duyar. Chebyshev filtre ve Eliptik filtreye göre daha doğrusal bir frekans tepkisine sahiptir.

Transfer fonksiyonu

Dosya:Butterworth Filter Orders.svg

Butterworth low-pass filtrenin kazancının çizimi (Derece: 1 - 5), cutoff frekansı ${\omega }_0=1$.

n-inci dereceden Butterworth low pass filter H(s)'in kazancı $G(\omega )$

$G^2(\omega )={|H(j\omega )|}^2=\frac{{G_0}^2}{1+{\left(\frac{\omega }{{\omega }_c}\right)}^{2n}}$

• n = filtrenin derecesi
• ω_c = cutoff frekansı (yaklaşık -3 dB frekans)
• $G_0$ = DC kazanç (sıfır frekansta kazanç)

$H(s)H(-s)=\frac{{G_0}^2}{1+{\left(\frac{-s^2}{{\omega }_c^2}\right)}^n}.$

$-\frac{s_k^2}{{\omega }_c^2}=(-1{)}^{\frac{1}{n}}=e^{\frac{j(2k-1)\pi }{n}}\mathrm{k}\mathrm{=}\mathrm{1},\mathrm{2},\mathrm{3},\mathrm{\dots },\mathrm{n}$

$s_k={\omega }_c{e}^{\frac{j(2k+n-1)\pi }{2n}}\mathrm{k}\mathrm{=}\mathrm{1},\mathrm{2},\mathrm{3},\mathrm{\dots },\mathrm{n}.$

$H(s)=\frac{G_0}{\prod _{k=1}^n(s-s_k)/{\omega }_c}.$

Normalize edilmiş Butterworth polinom

$B_n(s)=\prod _{k=1}^{\frac{n}{2}}[s^2-2s\cos \left(\frac{2k+n-1}{2n}\pi \right)+1]\mathrm{n}\mathrm{=}\mathrm{e}\mathrm{v}\mathrm{e}\mathrm{n}$

$B_n(s)=(s+1)\prod _{k=1}^{\frac{n-1}{2}}[s^2-2s\cos \left(\frac{2k+n-1}{2n}\pi \right)+1]\mathrm{n}\mathrm{=}\mathrm{o}\mathrm{d}\mathrm{d}.$

n Polinom $B_n(s)$ 1 $(s+1)$ 2 $s^2+1.4142s+1$ 3 $(s+1)(s^2+s+1)$ 4 $(s^2+0.7654s+1)(s^2+1.8478s+1)$ 5 $(s+1)(s^2+0.6180s+1)(s^2+1.6180s+1)$ 6 $(s^2+0.5176s+1)(s^2+1.4142s+1)(s^2+1.9319s+1)$ 7 $(s+1)(s^2+0.4450s+1)(s^2+1.2470s+1)(s^2+1.8019s+1)$ 8 $(s^2+0.3902s+1)(s^2+1.1111s+1)(s^2+1.6629s+1)(s^2+1.9616s+1)$

$H(s)=\frac{G_0}{B_n(a)}$, where $a=\frac{s}{{\omega }_c}.$

Diğer Lineer Filtrelerle Karşılaştırma

Küçük resim oluşturmada hata:

Kaynakça

• Matthaei, George L.; Young, Leo and Jones, E. M. T., Microwave Filters, Impedance-Matching Networks, and Coupling Structures, McGraw-Hill, 1964 Şablon:LCCN.