Vektör uzayı

Şablon:Kaynaksız Vektör uzayı veya Yöney uzayı, matematikte ölçeklenebilir ve eklenebilir bir nesnelerin (vektörlerin) uzayına verilen isimdir. Daha resmî bir tanımla, bir vektör uzayı, iki elemanı arasında vektör toplamasının ve skaler denilen sayılarla çarpımın tanımlı olduğu ve bunların bazı aksiyomları sağladığı kümedir. Skalerler, rasyonal veya reel sayılar kümesinden gelebilir, ama herhangi bir cisim üzerinden bir vektör uzayı oluşturmak mümkündür. Vektör uzayları, skalerlerin geldiği cisime göre reel vektör uzayı, kompleks vektör uzayı veya genel bir cisim üzerinden K vektör uzayı şeklinde adlandırılır.

Vektör uzayları, geometride ve fizikte kullanılan ve bir yönü ve büyüklüğü olan Öklid Vektörlerininin bir genelleştirmesidir. Vektör uzayları Lineer Cebrin temelini oluşturur ve sadece yönü ve büyüklüğü olan vektörleri tasvir etmekle kalmayıp lineer denklem sistemlerinin çözümü, fonksiyon analizi, kuantum fiziği, bilgisayar bilimi, rölativite ve iktisat gibi bir sürü alanda kullanımlara sahiptir.

Bir vektör uzayı, boyut denilen bir nicelik ile karekterize edilir. Boyutu ve tanımlandığı cismi aynı olan iki vektör uzayı birbirine izomorftur. Boyutu bir doğal sayı olan vektör uzaylarına sonlu boyutlu denir. Sonsuz boyutlu vektör uzaylarının boyutu ise bir kardinaldir. Sonsuz boyutlu vektör uzayları özellikle fonksiyonal analizde çok kullanılır.

Toplama ve skaler çarpımı dışında yapılara sahip olan genişletilmiş vektör uzayları da mevcuttur. İki vektör arasında çarpımın tanımlı olduğu vektör uzaylarına cebir denir.

Tanımlar ve Özellikler

Şablon:Math bir cisim olsun. Boş olmayan bir Şablon:Math kümesi, bir Şablon:Math vektör uzayı ise Şablon:Math üzerinde iki işlemin tanımlı olması gerekir:

• Vektör toplaması işlemi, Şablon:Math kümesinin keyfî iki elemanı olan Şablon:Math ve Şablon:Math vektörlerini alır ve sonuç olarak yine Şablon:Math kümesinin bir elemanı olan Şablon:Math'yi verir.
• Skaler çarpımı işlemi, Şablon:Math cisminden herhangi bir Şablon:Math elemanını, Şablon:Math kümesinden de herhangi bir Şablon:Math elemanını alır ve karşılığında yine Şablon:Math kümesinin bir elemanı olan Şablon:Math elemanını verir.

Şablon:Math'nın elemanlarına skaler, Şablon:Math'nin elemanlarına ise vektör denir. Bu iki işlem, aynı zamanda birtakım aksiyomları sağlar:

Aksiyom	İfadesi
Toplamanın Birleşme Özelliği	Şablon:Math
Toplamanın Değişme Özelliği	Şablon:Math
Toplamada Sıfır Elemanının Varlığı	Şablon:Math kümesinde bir adet Şablon:Math isimli eleman bulunur ve her eleman için Şablon:Math özelliği sağlanır
Toplamsal Ters Elemanların Varlığı	Şablon:Math kümesindeki her Şablon:Math elemanı için bir Şablon:Math elemanı bulunur ve bu eleman için Şablon:Math özelliği sağlanır
Skaler Çarpımının Cisim Çarpımıyla Uyumu	Şablon:Math
Skaler Çarpımının Birim Elemanı	Şablon:Math
Skaler Çarpımının Vektör Toplaması üzerinde Dağılma Özelliği	Şablon:Math
Skaler Çarpımının Skaler Toplaması üzerinde Dağılma Özelliği	Şablon:Math

Eğer skalerler reel sayılardan geliyorsa buna bir reel vektör uzayı, kompleks sayılardan geliyorsa da kompleks vektör uzayı denir. Ancak skalerler herhangi bir cisimden gelmesi mümkündür. Bu aksiyomlar doğrudan aşağıdaki özelliklere sebep olur:

• $0𝐯=\mathrm{𝟎}$
• $\lambda \mathrm{𝟎}=\mathrm{𝟎}$
• $(-1)𝐯=-𝐯$
• $\lambda 𝐯=\mathrm{𝟎}$ ise ya $\lambda =0$ ya da $𝐯=\mathrm{𝟎}$

Terimler

• Altuzay Eğer Şablon:Math, Şablon:Math'nin bir altkümesi ise ve Şablon:Math kendi içinde bir vektör uzayı ise Şablon:Math'ya Şablon:Math'nin bir altuzayı denir.
• Lineer Kombinasyon Birtakım ${𝐯}_1,{𝐯}_2,{𝐯}_3,...$ vektörleri ve ${\mathit{\lambda }}_1,{\mathit{\lambda }}_2,{\mathit{\lambda }}_3,...$ skalerleri için ${\lambda }_1{𝐯}_1+{\lambda }_2{𝐯}_2+{\lambda }_3{𝐯}_3+...$ toplamına, o vektörlerin bir lineer kombinasyonu denir.
• Lineer Bağımsızlık Eğer verilen birtakım ${𝐯}_1,{𝐯}_2,{𝐯}_3,...$ vektörleri arasından birisi, diğerlerinin lineer kombinasyonu olarak yazılabiliyorsa bu vektörlere lineer bağımlı denir. Eğer bu vektörlerin hiçbiri diğerleri cinsinden yazılamıyorsa bu vektörler kümesi lineer bağımsızdır. Lineer bağımsız vektörler lineer cebirde önemlidir, çünkü eğer bi vektörü birtakım lineer bağımsız vektörün lineer kombinasyonu olarak göstermek mümkünse, aynı zamanda bu gösterim biriciktir.
• Span ${𝐯}_1,{𝐯}_2,{𝐯}_3,...$ vektörlerinin span'i, bu vektörleri içeren tüm altuzayların kesişimine denir. Buna eşdeğer bir tanım ise, bu vektörlerin mümkün olan tüm lineer kombinasyonlarından oluşan vektör uzayına da ${𝐯}_1,{𝐯}_2,{𝐯}_3,...$'nin span'i demektir. Bu, $⟨{𝐯}_1,{𝐯}_2,{𝐯}_3,...⟩$ şeklinde gösterilir.
• Üretici küme ${𝐯}_1,{𝐯}_2,{𝐯}_3,...$ vektörlerinin span'i, tüm vektör uzayı Şablon:Math'yi kapsıyorsa bu vektörler, Şablon:Math'nin üreticileridir.
• Baz $ℬ=\{{𝐯}_1,{𝐯}_2,{𝐯}_3,...\}$ kümesi, hem lineer bağımsız, hem de bir üretici küme ise $ℬ$'ye bir baz denir. Bir vektör uzayının bazı biricik değildir, ancak Şablon:Math için akla gelebilecek tüm baz kümelerin eleman sayısı eşittir.
• Boyut Şablon:Math bir vektör uzayı olsun. Şablon:Math için bulunabilen tüm baz kümelerinin eleman sayısı eşit olduğundan, bu sayıya vektör uzayının boyutu ismi verilir. Bir vektör uzayında birbirinden lineer bağımsız en fazla o vektör uzayının boyutu kadar vektör bulunabilir. Aynı şekilde, bir vektör uzayını üreten tüm kümelerin eleman sayısı en az o vektör uzayının boyutu kadardır. Dolayısıyla hem lineer bağımsız hem de üretici bir kümede tamı tamına boyut kadar vektör bulunur.

Örnekler

Bir düzlemde bulunan oklar

Şablon:Çoklu resim Kartezyen düzlemde bulunan oklar üzerinden bir reel vektör uzayı tanımlamak mümkündür. Vektör toplamı, iki oku uç uca yerleştirip, birinin başından diğerinin ucuna çizilmesiyle bulunur. Skaler çarpımı ise, bir vektörü alıp uzunluğunu skaler kadar gererek hesaplanır. Negatif bir sayıyla çarpım ise vektörün yön değiştirip uzunluğunun sayının mutlak değeriyle çarpıması vasıtasıyla tanımlanır. Bu tanımlar altında oklar bir reel vektör uzayı teşkil eder.

Bu vektör uzayının boyutu 2'dir. Aynı doğrultuda bulunmayan herhangi iki vektör ise bir baz teşkil eder. Bu uzayın alt uzayları ise; uzayın kendisi, orijinden geçen doğrular ve sadece orijin noktasından oluşan sıfır uzayıdır.

Sayı çiftleri

${ℝ}^2$'den alınan sayı çiftleri üzerinde bir vektör uzayı yapısı tanımlamak mümkündür. İki çiftin toplamı,

$(x_1,y_1)+(x_2,y_2)=(x_1+x_2,y_1+y_2)$

şeklinde, skaler çarpımı ise

$\lambda (x,y)=(\lambda x,\lambda y)$

şeklinde tanımlanabilir. Bu vektör uzayı yine 2 boyutludur. Burada lineer bağımlı iki vektör örneği vermek gerekirse $(1,2)$ ve $(2,4)$ verilebilir. Baz olarak da standart baz olarak adlandırılan $ℬ=\{(1,0),(0,1)\}$ kümesi örnek verilebilir.

Sayı n-lileri

Daha genel olarak, herhangi bir $𝕂$ cismi için ${𝕂}^n$'de bulunan tüm n'li sayı dizileri de yukarıda tanımlanan şekilde n boyutlu bir $𝕂$ vektör uzayı teşkil eder.

Şimdi Şablon:Math bir n boyutlu $𝕂$ vektör uzayı olsun. Eğer $ℬ=\{b_1,b_2,b_3,...,b_n\}$ bir baz kümesi ise, Şablon:Math'deki her elemanı $𝐯={\lambda }_1{b}_1+{\lambda }_2{b}_2+...+{\lambda }_n{b}_n$ şeklinde yazmak mümkündür ve en önemlisi ise bunu sağlayan ${\mathit{\lambda }}_1,{\mathit{\lambda }}_2,{\mathit{\lambda }}_3,...$ katsayıları biriciktir. Dolayısıyla Şablon:Math'deki herhangi bir vektör, $({\mathit{\lambda }}_1,{\mathit{\lambda }}_2,{\mathit{\lambda }}_3,...,{\lambda }_n)$ şeklinde temsil edilebilir. Yani ${𝕂}^n$ uzayları, akla gelebilecek tüm soyut vektör uzaylarını somut bir şekilde temsil etmenin bir yoludur. Şablon:Cebirsel yapılarŞablon:Lineer cebir Şablon:Cebir